OpenAI ha ufficialmente aperto il proprio App Directory e l’SDK agli sviluppatori, trasformando ChatGPT da AI conversazionale a vera e propria piattaforma in cui l’intento incontra l’azione. Il recente lancio consente a sviluppatori terzi di creare applicazioni interattive che funzionano direttamente all’interno dell’interfaccia di ChatGPT, raggiungendo 800 milioni di utenti settimanali. Basato sul Model Context Protocol sviluppato originariamente da Anthropic, l’Apps SDK rappresenta il cambiamento strategico più significativo di OpenAI dal lancio di ChatGPT. Tra i primi partner figurano DoorDash, Apple Music, Spotify, Canva e Zillow. La mossa richiama il modello iOS di Apple, anche se la monetizzazione rimane volutamente non definita, poiché OpenAI privilegia la crescita dell’ecosistema rispetto ai ricavi immediati.
Il lancio di dicembre rappresenta la dichiarazione più chiara di OpenAI fino a oggi: ChatGPT non è più solo un assistente AI. Sta diventando il sistema operativo delle interazioni AI-native.
L’App Directory trasforma il modo in cui gli utenti interagiscono con servizi di terze parti. Invece di fornire informazioni e poi rimandare gli utenti a siti o app esterne per agire, la nuova architettura mantiene tutto all’interno della conversazione. È possibile discutere piani di viaggio con ChatGPT, esplorare le offerte di Booking.com su una mappa interattiva senza uscire dall’interfaccia e, in futuro, completare la prenotazione nella stessa sessione.
È lo stesso playbook strategico adottato da Apple con iOS e l’App Store nel 2008: creare la piattaforma, aprirla agli sviluppatori e diventare il layer di interfaccia essenziale tra utenti e servizi digitali. La differenza è che l’interfaccia di OpenAI è conversazionale, non visiva, e la tecnologia sottostante consente alle app di rispondere in modo contestuale al linguaggio naturale, senza richiedere una navigazione esplicita.
L’Apps SDK si basa sul Model Context Protocol, uno standard aperto introdotto da Anthropic nel novembre 2024. MCP fornisce un framework standardizzato per collegare sistemi AI a fonti di dati e strumenti esterni, risolvendo quello che Anthropic aveva descritto come il problema di integrazione “N×M”, in cui gli sviluppatori dovevano creare connettori personalizzati per ogni combinazione di sistema AI e data source.
OpenAI ha adottato MCP in tutti i suoi prodotti a marzo 2025, una scelta rilevante considerando che il protocollo è stato sviluppato da un concorrente diretto. A dicembre 2025, Anthropic ha donato MCP all’Agentic AI Foundation sotto la Linux Foundation, co-fondata da Anthropic, Block e OpenAI. Questa collaborazione indica un riconoscimento condiviso del fatto che la frammentazione dell’infrastruttura agentic AI non avvantaggia nessuno.
Per gli sviluppatori, l’impatto pratico è significativo. Le app costruite con l’SDK possono teoricamente funzionare su qualsiasi piattaforma che adotti MCP, inclusi Claude e altri AI assistant. Scrivi una volta, distribuisci ovunque, almeno in teoria. L’SDK è open-source e OpenAI ha pubblicato documentazione estesa, app di esempio e una UI library open-source per la creazione di interfacce chat-native.
Il primo gruppo di partner rivela chiaramente le priorità di OpenAI. DoorDash e Apple Music rappresentano casi d’uso ad alta frequenza che favoriscono un engagement abituale. Gli utenti che ordinano la cena tramite ChatGPT oggi sono più propensi a chiedere consigli su ristoranti domani. L’espansione di Spotify in UK, Svizzera e UE mostra come OpenAI stia spingendo contemporaneamente su copertura geografica e profondità funzionale.
Le integrazioni di produttività come Google Drive, Canva e Figma puntano ai workflow enterprise, dove ChatGPT è già ampiamente adottato. Secondo il report enterprise di OpenAI, l’utilizzo di ChatGPT Enterprise è aumentato di circa 8 volte nell’ultimo anno, mentre il consumo di reasoning token per organizzazione è cresciuto di circa 320 volte. Le app che collegano ChatGPT agli strumenti aziendali esistenti accelerano ulteriormente questa traiettoria.
L’integrazione immobiliare con Zillow dimostra il potenziale della piattaforma nelle transazioni ad alto valore. La ricerca di una casa è un’interazione complessa e ad alta intenzione, che beneficia di una guida conversazionale. Se ChatGPT può aiutare gli utenti a esplorare annunci, comprendere i quartieri e, in futuro, programmare visite senza attriti, diventa il punto di partenza preferito per una delle decisioni finanziarie più importanti della vita.
La clausola sui dati di addestramento merita attenzione a livello executive. Per gli utenti dei piani Free, Plus, Go e Pro, le interazioni con le app possono essere utilizzate per addestrare i modelli OpenAI, salvo opt-out esplicito. Ogni playlist creata, ricetta cercata o file aperto genera dati comportamentali che alimentano i miglioramenti futuri dei modelli.
Questo è probabilmente il vero modello di business. Mentre la monetizzazione tramite sviluppatori e transazioni è ancora agli inizi, i dati di addestramento generati da centinaia di milioni di utenti che interagiscono con app in innumerevoli casi d’uso hanno un valore straordinario. OpenAI apprende non solo cosa chiedono gli utenti, ma cosa fanno dopo averlo chiesto, come affinano le richieste e quali azioni completano effettivamente.
Gli utenti Enterprise e Business restano esclusi dall’addestramento per impostazione predefinita, una distinzione critica per le organizzazioni che valutano l’integrazione di ChatGPT. Tuttavia, nel mercato consumer, che rappresenta la grande maggioranza degli 800 milioni di utenti settimanali, l’opt-out richiede un’azione consapevole che molti utenti non compiranno mai.
La posizione ufficiale di OpenAI sulla monetizzazione è volutamente vaga. L’Agentic Commerce Protocol, sviluppato con Stripe, abilita il checkout immediato per beni fisici da merchant come Etsy e Shopify. I merchant pagano una piccola commissione sulle transazioni completate, ma i risultati dei prodotti restano non sponsorizzati e ordinati esclusivamente per rilevanza.
È qui che il confronto con Apple mostra i suoi limiti. Apple applicava una commissione del 30% sui ricavi delle app fin dal primo giorno, definendo un modello economico chiaro che incentivava gli sviluppatori e generava entrate significative per la piattaforma. OpenAI sta invece offrendo la piattaforma gratuitamente, sperando che la domanda crei il modello di business in seguito.
Per un’azienda che, secondo indiscrezioni, non è ancora profittevole nonostante una valutazione di 500 miliardi di dollari e 10 miliardi di dollari di annual recurring revenue, questo approccio comporta rischi. Ogni interazione che genera ricavi per DoorDash o Spotify mentre OpenAI sostiene i costi di inferenza rappresenta un trasferimento di valore verso i partner. I dati di addestramento potrebbero giustificare questa scelta nel medio periodo, ma gli investitori che si aspettano economie di piattaforma vorranno prima o poi vedere il “pedaggio”.
I beni digitali restano esplicitamente vietati nelle linee guida attuali, limitando le opzioni di monetizzazione per sviluppatori di gaming, media e software. OpenAI afferma di stare “esplorando” queste opzioni, ma l’assenza di una roadmap chiara suggerisce un’incertezza interna su come bilanciare crescita dell’ecosistema e cattura del valore.
La ChatGPT App Directory introduce considerazioni strategiche immediate per i leader tecnologici di tutti i settori. Per le aziende consumer-facing, si tratta di un nuovo canale di distribuzione da valutare attentamente. Gli 800 milioni di utenti settimanali di ChatGPT rappresentano uno dei pubblici più ampi e coinvolti di Internet, e il sistema di raccomandazione di OpenAI proporrà app rilevanti nel corso delle conversazioni. Le aziende che costruiranno integrazioni di qualità in anticipo beneficeranno di vantaggi da first mover, man mano che ChatGPT inizierà a raccomandarle in modo contestuale. Vale anche l’opposto: i competitor presenti nell’App Directory potrebbero intercettare l’intento dei clienti che prima fluiva verso i vostri canali.
I team IT enterprise dovrebbero valutare come l’Apps SDK possa estendere gli strumenti interni nei workflow di ChatGPT. La stessa architettura MCP che alimenta le app consumer può collegare sistemi proprietari, database e applicazioni aziendali a ChatGPT Enterprise. Le organizzazioni che già riscontrano benefici di produttività dall’adozione di ChatGPT potrebbero accelerare ulteriormente il valore riducendo il context-switching tra assistente AI e sistemi operativi.
I framework di data governance devono essere aggiornati. Le implicazioni sui dati di addestramento sono rilevanti per qualsiasi organizzazione in cui i dipendenti utilizzano piani consumer di ChatGPT per attività lavorative. Le interazioni con le app generano dati comportamentali su larga scala, ed è necessario definire policy chiare su quali tipologie di attività siano appropriate su ChatGPT consumer rispetto alle istanze Enterprise con garanzie di opt-out dall’addestramento.
La strategia competitiva nell’AI-native commerce sta cambiando. L’Agentic Commerce Protocol crea un’infrastruttura per transazioni guidate dall’AI che probabilmente andrà oltre ChatGPT. PayPal ha annunciato una partnership con OpenAI a ottobre 2025, portando decine di milioni di merchant nell’ecosistema. Google ha proposto il proprio protocollo AP2 per i pagamenti agentic. Le aziende che stabiliranno una presenza su questi standard emergenti saranno meglio posizionate in un panorama di AI commerce che potrebbe essere molto diverso dall’e-commerce web-centrico attuale.
La ChatGPT App Directory segna il momento in cui l’AI conversazionale passa da strumento di produttività a infrastruttura di piattaforma. OpenAI scommette sul fatto che l’interfaccia tra persone e servizi digitali sarà sempre più basata sul linguaggio naturale anziché sulla navigazione grafica, e intende possedere questo layer di interfaccia.
Per i dirigenti tecnologici, l’imperativo strategico è chiaro: valutare le ChatGPT apps come canale di distribuzione con la stessa serietà con cui si valutavano le mobile app nel 2010. Le aziende che liquidarono l’App Store come una novità impiegarono anni per recuperare il gap rispetto ai competitor che investirono presto nel mobile. Lo stesso schema potrebbe ripetersi con le piattaforme AI-native.
Per sviluppatori e product team, l’opportunità è creare esperienze AI-native che non potrebbero esistere nelle architetture tradizionali. App che rispondono al contesto conversazionale, si adattano all’intento dell’utente in tempo reale e completano workflow senza richiedere l’apprendimento di nuove interfacce rappresentano un paradigma di design radicalmente diverso. La documentazione dell’Apps SDK e i repository di esempio offrono il punto di partenza, ma il vero vantaggio competitivo andrà ai team che comprenderanno la conversational UX con la stessa profondità con cui le generazioni precedenti hanno padroneggiato le interfacce mobile.
L’incertezza sulla monetizzazione crea al contempo rischio e opportunità. La riluttanza di OpenAI a definire un modello economico riduce le frizioni per i first mover, ma introduce incertezza sulle unit economics di lungo periodo. Le aziende dovrebbero investire nell’App Directory con ipotesi chiare sul valore di acquisizione clienti tramite questo canale, consapevoli che il modello evolverà.
Se non state sviluppando per l’ecosistema di app di ChatGPT, dovreste avere una chiara motivazione strategica. Gli 800 milioni di utenti settimanali non spariranno, e le aziende che aiuteranno questi utenti a passare dall’intento all’azione all’interno di ChatGPT conquisteranno una quota crescente dell’attività commerciale. La corsa per costruire le app ChatGPT più utili è iniziata. La directory è attiva su chatgpt.com/apps.